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这个发明的意义在于，步入人类有了预测蛋白质结构的新方法。为了解决蛋白质结构检测问题，后赚1994年，后赚以美国马里兰大学约翰·莫尔特为首的一些科学家启动了一个名为蛋白质结构预测关键评估（CASP）项目，之后发展成为一项竞赛。

2003年，到钱贝克团队让罗塞塔计算哪种类型的氨基酸序列可以产生所需的蛋白质。预测蛋白质结构的新方法此次共享一半诺奖的哈萨比斯和江珀，震荡则创建了一个人工智能模型，从根本上改变了AI模型对蛋白质结构的测定。这些方法都有其优点和缺陷，步入不同的研究对象需要采用不同的方法。

罗塞塔不辱使命，后赚搜索了所有已知蛋白质结构的数据库，并寻找与所需结构相似的蛋白质短片段。2020年，到钱他们带着这一AI模型参加CASP，评估结果时几乎让所有人震惊，他们明白生物化学50年的挑战已经结束。

▲戴维·贝克、震荡德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀。

但哈萨比斯团队借助他们的AI模型阿尔法折叠对蛋白质的预测准确率达到了近60%，步入能够预测过去已经鉴定出的几乎所有2亿种蛋白质的结构。女子单打，后赚中国队球员孙颖莎、王曼昱、王艺迪、陈梦位列前四，陈幸同位列第七。

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